मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी: एमआईटी के वैज्ञानिक संगीत बनाने के लिए मकड़ी के जाले का उपयोग करते हैं – नवीनतम समाचार

संयुक्त राज्य अमेरिका में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के वैज्ञानिकों की एक टीम ने एक मकड़ी के जाले की वास्तुकला को संगीत में अनुवादित किया है, जिसमें अन्य शैलियों और संगीत रचनाओं के बीच बेहतर 3 डी प्रिंटर से लेकर आपसी संबंध तक के आवेदन हो सकते हैं।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के मार्कस बोहलर ने कहा, “मकड़ी वाइब्रेटिंग स्ट्रिंग्स के वातावरण में रहती है। वे बहुत अच्छी तरह से नहीं देख पाती हैं, इसलिए वे वाइब्रेशन के माध्यम से अपनी दुनिया को अलग-अलग फ्रिक्वेंसी में महसूस करती हैं।”

इस तरह के कंपन होते हैं, उदाहरण के लिए, जब एक मकड़ी निर्माण के दौरान रेशम के धागे को खींच रही होती है, या जब एक हवा या फंसी हुई मक्खी वेब ले जाती है।

अध्ययन में, टीम ने 2 डी क्रॉस-सेक्शन पर कब्जा करने के लिए लेजर के साथ एक प्राकृतिक मकड़ी के जाल को स्कैन किया, और फिर 3 डी वेब का पुनर्निर्माण करने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया। उन्होंने वेब थ्रेड्स को ध्वनि की विभिन्न आवृत्तियों को सौंपा, और “नोट्स” बनाए जो कि धुनों को उत्पन्न करने के लिए 3 डी वेब आर्किटेक्चर पर आधारित पैटर्न में संयुक्त थे।

शोधकर्ताओं ने फिर एक वीणा जैसा वाद्य यंत्र बनाया और दुनिया भर के विभिन्न लाइव कार्यक्रमों में मकड़ी के जाल का संगीत बजाया। उन्होंने एक आभासी वास्तविकता भी स्थापित की, जिसने लोगों को वेब पर “पहुंच” की अनुमति दी।

“आभासी वास्तविकता का वातावरण वास्तव में दिलचस्प है। इसे सुनने और एक ही समय में देखने से, आप वास्तव में उस वातावरण को समझना शुरू कर सकते हैं जिसमें मकड़ी रहती है।”

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चरण-दर-चरण ज्ञान कैसे एक मकड़ी एक वेब बनाता है 3 डी “स्पाइडर मिमिक” प्रिंटर बनाने में मदद कर सकता है जो जटिल माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक का निर्माण करता है।

टीम ने पता लगाया कि विभिन्न यांत्रिक बलों, जैसे कि स्ट्रेचिंग के संपर्क में आने पर वेब की ध्वनि कैसे बदल जाती है। इसके अलावा, अपनी भाषा में मकड़ियों के साथ संवाद करने के प्रयास में, उन्होंने मकड़ियों के विभिन्न गतिविधियाँ, जैसे कि एक वेब का निर्माण, अन्य मकड़ियों के साथ संचार करना या प्रेमालाप के संकेत भेजते समय उत्पादित वेब कंपन को रिकॉर्ड किया।

यद्यपि आवृत्तियों मानव कान के समान लग रहे थे, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ने विभिन्न गतिविधियों में ध्वनियों को सही ढंग से वर्गीकृत किया। “हम अब स्पाइडर भाषा में मुख्य रूप से बोलने के लिए सिंथेटिक सिग्नल उत्पन्न करने की कोशिश कर रहे हैं,” ब्यूहलर ने कहा।

परिणाम अमेरिकन केमिकल सोसायटी (एसीएस) की अगली वसंत बैठक में प्रस्तुत किए जाएंगे।

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